몇일전 빅데이터를 분석하기 위한 코딩을 했었다.
2020/12/15 - [공부/R] - [R]데이터 핸들링 연습(2020.12.15)
[R]데이터 핸들링 연습(2020.12.15)
빅데이터를 만지게 되어 엑셀로는 도저히 답이 없어서 R로 조금씩 코딩을 해보려고 합니다. 아직 초보라서... 혼자 스스로 하나씩 찾아보면서 공부해보고 있습니다. 혼자 코딩을 하면서 혹시라
fishingbass.tistory.com
물론 엑셀로 작업하는 것보다 훨씬... 빠른 속도로 분석을 하였다.
하지만...?
자동화가 되어 있지 않아서
ctrl + enter를 계속 눌러주어야 했기에
for 문을 이용하면 자동화가 되지 않을까 고민해보았다.
for 함수에 대해 이해하는데
조금 많은 시간이 필요했지만...
결론적으로 성공했다!
library(readxl)
library(dplyr)
data <- read_xls("c:/wq.xls")
data[is.na(data)] = 0
drowname <- table(data$측정소명)
drowname1 <- data.frame(head(drowname, n = 10))
drowname1 = data.frame(drowname1[ , -2])
colnames(drowname1)<-c("측정소")
drowname1
frt1 <- filter(.data = data, 측정소명 == "삼산천")
frt2 <- summary(frt1)
frt3 <- frt2[3,]
frt4 <- data.frame(frt3)
frt4
f <- for (i in 2:10) {
a = drowname1[i , ]
hap1 = filter(.data = data, 측정소명 == a)
hap2 = summary(hap1)
hap3 = hap2[3,]
hap4 = data.frame(hap3)
frt4[,i] <- hap4
}
colnames(frt4) <- drowname1$측정소
head(frt4)
자세한 내용은 다음 포스팅에서 쓰도록 하겠습니다..
출장와서
for 공부하느라 새벽 2:00가 다 되어가네요...^^;;
오늘도 누군가에게는 도움이 되기를 바라며... 작성하였습니다.
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